2025年AIoT五大預(yù)測(cè)：RWA、端側(cè)AI、環(huán)境隱形智能和XR的破局之路
作者 | 創(chuàng)始人 2024-12-31 作者：彭昭
這是我的第355篇專欄文章。
臨近年末，多家科技企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、投資人和知名博主紛紛做出對(duì)2025年AIoT領(lǐng)域的相關(guān)預(yù)測(cè)。
有些預(yù)測(cè)異想天開，比如有知名博主認(rèn)為在所有知識(shí)分子中，最“倒霉”的恐怕是數(shù)學(xué)家。為什么這么說呢？因?yàn)樯墒紸I作為符號(hào)空間的王者，掌握數(shù)學(xué)似乎并非難事。要知道，數(shù)學(xué)向來是我們這些靈長(zhǎng)類動(dòng)物的“軟肋”，如果連這個(gè)領(lǐng)域都被AI占領(lǐng)，數(shù)學(xué)家們怕是要率先體驗(yàn)下失業(yè)的滋味了。
有些預(yù)測(cè)八卦滿滿，熱度堪比娛樂頭條。有人大膽預(yù)言，唐納德·特朗普和埃隆·馬斯克兩位“大佬”將在2025年鬧翻，而這場(chǎng)“內(nèi)訌”可能將對(duì)AI產(chǎn)生重大影響。
有些預(yù)測(cè)可望又可及，勾勒出了一個(gè)令人向往的未來。比如，有人認(rèn)為2025年AI代理將能執(zhí)行各種通用計(jì)算任務(wù)，特別是在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域超越人類水平。
綜合這些大膽的預(yù)測(cè)，我不禁感慨：那個(gè)我們?cè)诳苹眯≌f和電影里見到的未來世界，正以比想象中更快的速度向我們走來。
在2024年的最后一天，讓我們結(jié)合從AIoT 1.0到AIoT 2.0的《2025 AIoT的5大趨勢(shì)》，綜合最近發(fā)生的事件和變化，一起更新2025年AIoT的預(yù)測(cè)：
RWA（真實(shí)世界資產(chǎn)）將遍地開花，成為AIoT企業(yè)資本化的新途徑；
端側(cè)AI將成為人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)，推動(dòng)實(shí)時(shí)決策能力的提升；
AI代理的首要任務(wù)將從“省錢”轉(zhuǎn)向“賺錢”，驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新；
環(huán)境隱形智能有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用大類，深度融入日常生活；
XR智能眼鏡將迎來“拐點(diǎn)之年”，有望接力智能手機(jī)成為新一代人機(jī)交互入口。
這些預(yù)測(cè)既反映了AIoT技術(shù)的發(fā)展方向，也預(yù)示著AIoT產(chǎn)業(yè)格局的變化。下面，我將對(duì)這五個(gè)預(yù)測(cè)進(jìn)行詳細(xì)解讀。
預(yù)測(cè)1：RWA遍地開花，成為AIoT企業(yè)資本化的新途徑
RWA（真實(shí)世界資產(chǎn)）指的是通過區(qū)塊鏈技術(shù)轉(zhuǎn)化為Web3的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)，隨著資產(chǎn)通證化的發(fā)展，預(yù)計(jì)在2025年，RWA將“遍地開花”。
2024年12月23日，協(xié)鑫能科宣布成功完成基于光伏實(shí)體資產(chǎn)的RWA（現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)），涉及金額超2億元人民幣。據(jù)悉，這是國內(nèi)首單光伏實(shí)體資產(chǎn)RWA，有助于國內(nèi)綠色資產(chǎn)與境外資金高效連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)光伏資產(chǎn)流動(dòng)性。
數(shù)月之前的8月28日，在國內(nèi)首單RWA中，朗新旗下新電途作為新能源數(shù)字化平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)方和服務(wù)方，將平臺(tái)上運(yùn)營(yíng)的9000多個(gè)充電樁作為RWA錨定資產(chǎn)，在區(qū)塊鏈上發(fā)行并融資1億元。
對(duì)于AIoT企業(yè)來說，RWA其實(shí)是“囊中之物”，因?yàn)锳IoT企業(yè)普遍擁有大量的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而RWA恰好成為了連接資產(chǎn)與金融的橋梁，捅破了從公司上市到資產(chǎn)上市的窗戶紙。
簡(jiǎn)而言之，RWA與傳統(tǒng)的IPO有一個(gè)顯著區(qū)別，即融資主體從企業(yè)變成了優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。就像企業(yè)融資需要盡職調(diào)查一樣，實(shí)物資產(chǎn)融資也需要進(jìn)行可信調(diào)查，而Web3技術(shù)恰好解決了實(shí)物資產(chǎn)可信問題。
那么，RWA這個(gè)市場(chǎng)規(guī)模有多大呢？
花旗的一份報(bào)告預(yù)計(jì)，RWA將會(huì)是帶動(dòng)區(qū)塊鏈行業(yè)進(jìn)入數(shù)十萬億美元規(guī)模的殺手锏，幾乎任何能夠以價(jià)值表示的資產(chǎn)都能被代幣化。私人部門、非上市公司資產(chǎn)的代幣化將增長(zhǎng)80倍以上，到2030年將達(dá)到約4萬億美元的規(guī)模。
更進(jìn)一步，RWA的成熟對(duì)于AIoT企業(yè)的新型技術(shù)出海具有特殊意義。
如今，中國AIoT企業(yè)出海成為“必選項(xiàng)”，這就不可避免地面臨著海外投資、海外融資等需求。然而，與之配套的境外融資服務(wù)相對(duì)滯后，使得境外融資難、融資貴，成為制約境外中資企業(yè)發(fā)展的主要問題之一。
而RWA為解決這一問題提供了新的思路。AIoT企業(yè)可以借助Web3技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造實(shí)體設(shè)備與數(shù)字金融之間的流動(dòng)性，讓物理設(shè)備數(shù)字化，預(yù)期收益現(xiàn)時(shí)化，有效破解現(xiàn)實(shí)中的資金難題。
預(yù)測(cè)2：2025端側(cè)將是人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)
隨著企業(yè)開始廣泛采用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將數(shù)據(jù)集中到云端似乎成為一種順理成章的選擇。然而，這種方法也逐漸暴露出其局限性。
數(shù)據(jù)傳輸延遲、帶寬成本和連接穩(wěn)定性等問題，使得純粹依賴云端的人工智能無法滿足實(shí)時(shí)決策的需求，尤其是在制造業(yè)、物流業(yè)和醫(yī)療保健等對(duì)時(shí)效性要求極高的行業(yè)。不斷攀升的云計(jì)算成本更是雪上加霜，加劇了這一問題。
知名研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，由于管理公有云支出的難度不斷增加，40%的組織將放緩采用云計(jì)算的步伐。曾經(jīng)被視為實(shí)現(xiàn)無限可擴(kuò)展性的“銀彈”，如今卻面臨著成本飆升和收益遞減的窘境。
然而，AI的未來并非“僅限于云”。它將演變?yōu)橐环N混合分布式模型，其中端側(cè)和邊緣在實(shí)時(shí)決策中扮演著關(guān)鍵角色，而云端則在訓(xùn)練大規(guī)模AI模型和存儲(chǔ)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)方面仍不可或缺。這種組合巧妙地利用了兩個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)：邊緣計(jì)算的高速和即時(shí)性，以及云計(jì)算的可擴(kuò)展性和強(qiáng)大分析能力。
2024年12月17日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在發(fā)布的視頻中，從烤箱端出最新“烹飪”的全新邊緣開發(fā)套件Jetson Orin Nano Super。這一產(chǎn)品的問世，不僅將會(huì)掀起一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的AI開發(fā)板大戰(zhàn)，也為中國企業(yè)在端側(cè)和邊緣AI領(lǐng)域的發(fā)展提供了難得的機(jī)遇。
“端側(cè)AI”意味著AI可以直接在移動(dòng)設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，無需連接到服務(wù)器或云端，能夠在用戶設(shè)備本地完成復(fù)雜的推理和決策。
端側(cè)AI在對(duì)硬件提出更高要求的同時(shí)，也對(duì)其算力、能效以及軟硬件協(xié)同等方面提出了新的挑戰(zhàn)。為了滿足端側(cè)AI的需求，AIoT芯片的能力日益增長(zhǎng)。AIoT芯片是一種集成了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的系統(tǒng)級(jí)芯片，旨在實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)備的連接、控制和數(shù)據(jù)處理。
回顧發(fā)展之路，端側(cè)AI經(jīng)歷了一段輾轉(zhuǎn)的旅程：從判別式AI、增強(qiáng)式AI的領(lǐng)域，現(xiàn)在又來到了具有突破性的生成式AI前沿。每一步都讓我們更接近未來，智能系統(tǒng)將無縫融入我們的日常生活，為我們帶來不僅有感知，還有掌上創(chuàng)造的沉浸式體驗(yàn)。
從信息論的角度來看，這三種范式可以看作是對(duì)源熵的不同影響。判別性AI旨在降低熵，增強(qiáng)性AI或多或少地保持熵值不變，而生成性AI則會(huì)造成熵增。
隨著端側(cè)的優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn)，端側(cè)AI將從其當(dāng)前的角色演變?yōu)锳I驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的核心推動(dòng)者。
2025年，終端和邊緣設(shè)備不僅將會(huì)收集數(shù)據(jù)，還將充當(dāng)智能樞紐，無縫運(yùn)行先進(jìn)的AI小模型，并推動(dòng)決策更接近源頭。
采用這種混合模型的組織將重新定義現(xiàn)代AI驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)，為性能和適應(yīng)性設(shè)定新標(biāo)準(zhǔn)。端側(cè)AI將成為下一波人工智能創(chuàng)新塑造和實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。
預(yù)測(cè)3：AI代理的第一個(gè)任務(wù)不是“省錢”而是“賺錢”
毋庸置疑，2025年將是AI發(fā)展的重要一年，尤其是在AI代理領(lǐng)域，眾多企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向基于大模型的AI代理應(yīng)用，期待這些應(yīng)用能夠真正推動(dòng)AI技術(shù)的普及，并帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)彭博社的報(bào)道，OpenAI口中代表AGI通用人工智能第3階段的智能代理，將于2025年1月發(fā)布。
AI代理的官方定義是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能體。簡(jiǎn)而言之，ChatGPT不屬于AI代理，但戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo可以被視為AI代理。
目前，我們與AI的交互形式基本上都是先輸入指令，AI模型根據(jù)指令內(nèi)容做出響應(yīng)，這就導(dǎo)致我們每次都需要提供有效的提示詞，才能達(dá)到預(yù)期效果。
而AI代理則不同，它被設(shè)計(jì)為具有獨(dú)立思考和行動(dòng)能力的AI程序。我們只需要提供一個(gè)目標(biāo)，比如寫一個(gè)游戲、開發(fā)一個(gè)網(wǎng)頁，AI代理就會(huì)自主生成一個(gè)任務(wù)序列，開始工作。
AI代理會(huì)自動(dòng)規(guī)劃以滿足用戶的目標(biāo)。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，15%的工作決策將通過AI代理自動(dòng)做出，而今年這一比例為零。這一預(yù)測(cè)凸顯了AI代理在未來商業(yè)決策中的重要性。
IBM商業(yè)價(jià)值研究院與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作，于2024年10月和11月對(duì)17個(gè)行業(yè)和6個(gè)地區(qū)的400名全球領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的調(diào)查，結(jié)果顯示未來3年，85%的高管認(rèn)為人工智能將實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，89%的高管表示人工智能將推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。
這些數(shù)據(jù)表明，AI代理不僅能夠提高效率，更重要的是，它將成為驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。
調(diào)查還顯示，人工智能的快速發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的IT預(yù)算模式，但自籌資金迫在眉睫。生成式AI讓傳統(tǒng)的IT預(yù)算流程變得不可持續(xù)。它正在給技術(shù)和財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)帶來沖擊，迫使他們重新評(píng)估支出優(yōu)先級(jí)，并將資金轉(zhuǎn)移到最需要的地方。
71%的高管表示，生成式AI應(yīng)該自籌資金以證明其投資價(jià)值。這一觀點(diǎn)反映了企業(yè)對(duì)AI代理的期望：它不僅要省錢，更要能夠創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)自身的造血功能。
此外，很多受訪者認(rèn)為，只滿足于提高生產(chǎn)力的首席執(zhí)行官將會(huì)錯(cuò)過生成性人工智能機(jī)會(huì)的最大部分：營(yíng)收增長(zhǎng)。這一觀點(diǎn)揭示了AI代理的真正價(jià)值所在。
對(duì)于企業(yè)而言，提供AI代理服務(wù)的機(jī)構(gòu)更像是一個(gè)合作者，幫助企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，并且自己有造血能力，與企業(yè)一起創(chuàng)造更多的收入。
因此，AI代理的第一個(gè)任務(wù)不是“省錢”，而是“賺錢”。
它不僅能夠提高效率，更重要的是，它將成為驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新以及營(yíng)收增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。很多企業(yè)從一開始就將AI代理視為一個(gè)能夠創(chuàng)造價(jià)值的合作者，而不僅僅是一個(gè)提高效率的工具，這對(duì)AI代理而言，既是壓力，也是動(dòng)力。
預(yù)測(cè)4：環(huán)境隱形智能有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用大類
隨著通信和感知的加速融合，環(huán)境隱形智能有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用類別。
這一轉(zhuǎn)變意味著從孤立的智能設(shè)備轉(zhuǎn)向無縫連接的環(huán)境，設(shè)備無需明確命令即可主動(dòng)預(yù)測(cè)和響應(yīng)用戶需求。
盡管各種企業(yè)收集的數(shù)據(jù)量大幅增加，但在信息獲取成本高昂的地方或情況下，它們?nèi)匀淮嬖诿c(diǎn)。這既帶來了成本，也帶來了風(fēng)險(xiǎn)。
與低功耗無線和低成本、低能耗電子產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)進(jìn)步正在幫助解決這一問題，通過實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能，大規(guī)模使用小型、低成本的標(biāo)簽和傳感器來提供有關(guān)各種物體的位置和狀態(tài)的信息。
環(huán)境隱形智能由提供大規(guī)模跟蹤的低成本小型智能標(biāo)簽和傳感器實(shí)現(xiàn)，到2027年，將使傳感和智能更深層次地融入日常生活。在環(huán)境隱形智能的相關(guān)產(chǎn)品中，未來10年，一次性追蹤器有望成為增長(zhǎng)最快的AIoT應(yīng)用類別之一。
對(duì)于制造商而言，在運(yùn)輸過程中監(jiān)控和跟蹤高價(jià)值且易被盜的貨物至關(guān)重要。這不僅有助于識(shí)別貨物在運(yùn)輸途中是否遭到損壞、篡改、丟失或盜竊，避免貨物損失或產(chǎn)品拒收，更關(guān)乎企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和商業(yè)聲譽(yù)。一旦貨物被拒收，企業(yè)不僅需要向客戶支付賠償，其商譽(yù)也將受到負(fù)面影響。
低成本的一次性追蹤器的使用，恰好可以幫助企業(yè)克服這些挑戰(zhàn)。通過部署這些設(shè)備，企業(yè)可以減少對(duì)物流商實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物運(yùn)輸?shù)囊蕾?。尤其在疫情之后，這種需求變得更加明確和迫切。這些低成本、輕便、小巧、電池供電的一次性追蹤器將迎來快速增長(zhǎng)，在監(jiān)控和追蹤高價(jià)值貨物運(yùn)輸中發(fā)揮重要作用。
根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Transforma Insights的預(yù)測(cè)，一次性追蹤器的數(shù)量將從2023年的140萬臺(tái)，飆升至2033年的6570萬臺(tái)，收入更將以62%的復(fù)合年增長(zhǎng)率高速成長(zhǎng)。這一預(yù)測(cè)充分說明了一次性追蹤器在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的巨大潛力和廣闊前景。
在這一市場(chǎng)趨勢(shì)中，低功耗廣域網(wǎng)（LPWA）技術(shù)可能將成為最大的推動(dòng)者和受益者。盡管LPWA更經(jīng)濟(jì)、更節(jié)能、覆蓋范圍更廣，但其網(wǎng)絡(luò)可用性卻相對(duì)分散。
一些復(fù)雜的跟蹤和追蹤解決方案，需要更加豐富的網(wǎng)絡(luò)連接選項(xiàng)，包括藍(lán)牙（BLE）、Wi-Fi、超寬帶（UWB）、衛(wèi)星和蜂窩網(wǎng)絡(luò)等。這些通信技術(shù)的融合，可以有效應(yīng)對(duì)LPWA面臨的碎片化問題，為環(huán)境隱形智能的發(fā)展提供更加穩(wěn)定和可靠的網(wǎng)絡(luò)支持。
2024年11月，英國皇家郵政宣布與無源物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Wiliot合作，部署250萬個(gè)無源物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽，來提升其郵政包裹的處理效率。作為一家全球知名的老牌郵政公司，采用無源物聯(lián)網(wǎng)作為其數(shù)字化變革的重要措施，無疑在全球物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有一定的標(biāo)桿意義，成為無源物聯(lián)網(wǎng)在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)典型案例。這一案例也充分展示了環(huán)境隱形智能在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
隨著AIoT技術(shù)的不斷進(jìn)步和成本的持續(xù)下降，環(huán)境隱形智能將成為AIoT應(yīng)用的新藍(lán)海，為各行各業(yè)帶來新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇。
預(yù)測(cè)5：XR智能眼鏡迎來“拐點(diǎn)之年”，能否接力智能手機(jī)？
擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）智能眼鏡的崛起，可能預(yù)示著智能手機(jī)的衰落或超越娛樂的下一代通信設(shè)備的出現(xiàn)。然而，智能眼鏡并不是什么新型智能硬件，早在數(shù)年前就有不少大廠嘗試推出智能眼鏡類產(chǎn)品，但由于無法兼顧重量、成本和性能，再加之長(zhǎng)久佩戴不適，價(jià)格不菲等原因，導(dǎo)致該市場(chǎng)始終不溫不火。
2024年以來，AI加持的智能眼鏡造就了“破圈效應(yīng)”，引起越來越多廣大消費(fèi)者的興趣，2025年或?qū)⒊蔀閄R智能眼鏡的“拐點(diǎn)之年”。
這一轉(zhuǎn)變得益于最新一代智能眼鏡在一定程度上解決了智能眼鏡重量、成本和性能之間的平衡問題。
站在消費(fèi)者的角度，XR智能眼鏡已經(jīng)從“能用”初步跨入了“有用”和“好用”的門檻，能夠提升用戶日常生活中拍攝、通話和聽音樂的便捷性。而真正讓該產(chǎn)品再度實(shí)現(xiàn)蛻變的，則是2024年加入的AI功能。
從消費(fèi)者的買單意愿分析，智能眼鏡這個(gè)品類突破的重點(diǎn)可能不在沉浸、成像和交互，而是側(cè)重于AI技術(shù)的應(yīng)用和集成。
此前，許多廠家嘗試的AR眼鏡搭載了光學(xué)顯示模組，雖然具備顯示能力，但重量和成本都會(huì)有明顯地增加，續(xù)航也面臨很大的挑戰(zhàn)；相比之下，雖然AI眼鏡不支持顯示，但受益于大模型的原生能力，可以進(jìn)行更自然、順暢的人機(jī)交互，而砍掉的光學(xué)模組則意味著成本的降低以及續(xù)航的提升。
在業(yè)內(nèi)，一直不乏哪類智能硬件才是新一代AI“入口”的爭(zhēng)論。如今的人們雖然已經(jīng)離不開智能手機(jī)，但相比手機(jī)，智能眼鏡類產(chǎn)品作為AI入口依然具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
首先，智能眼鏡可以提供更加沉浸式和直觀的交互體驗(yàn)，用戶可以通過語音、手勢(shì)等自然的方式與AI進(jìn)行交互，而無需低頭看手機(jī)屏幕。
其次，智能眼鏡可以實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化和情境化的服務(wù)，根據(jù)用戶的位置、環(huán)境、行為等上下文信息，提供更加精準(zhǔn)和及時(shí)的信息和服務(wù)。
最后，智能眼鏡還可以成為連接現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界的橋梁，實(shí)現(xiàn)AR、VR等沉浸式體驗(yàn)，開啟全新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。
盡管智能眼鏡在技術(shù)、成本、體驗(yàn)等方面還面臨諸多挑戰(zhàn)，但隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)鏈的日益成熟，智能眼鏡有望在未來幾年實(shí)現(xiàn)重大突破，成為繼智能手機(jī)之后的下一代人機(jī)交互入口。
2025年，XR智能眼鏡能否真正“出圈”，接力智能手機(jī)，成為新一代AI入口，讓我們拭目以待。
總而言之，RWA、端側(cè)AI、AI代理、環(huán)境隱形智能和XR智能眼鏡這5個(gè)預(yù)測(cè)，構(gòu)成了2025年AIoT領(lǐng)域的“素描”。這些預(yù)測(cè)相互交織，相互影響，既反映了AIoT技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展，也預(yù)示著AIoT產(chǎn)業(yè)格局的變化。
2025年，AIoT將會(huì)迎來哪些變化？我們可能只是摸到了AIoT這只“大象”的一部分，只有廣泛吸納各方觀點(diǎn)，才能逐漸得到整只大象的全貌。
